Сейчас ищут:

Продажа Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт (Алекс Гатман, Джордан Голдмейер)

  • Внимание!

    В данном разделе находятся курсы которые продаются за отдельную плату (контакты для покупки указаны внизу каждой темы).

    Премиум на такие темы не распространяется.

Admin

Команда форума
Администратор
Регистрация
15 Дек 2021
Сообщения
223,280
Реакции
1,330
Баллы
113
tu2cfwt-png.176250




Исчерпывающее руководство по основам Data Science.

Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.

Эта книга развеет все мифы и научит вас:

• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.

• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.

• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.

Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Аннотация
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.

Формат: FB2, EPUB, iOS.EPUB, Ещё 7

👉 По поводу приобретения курса пишите в telegram - @SamFather_bot или на почту [email protected]
 

Вложения

  • TU2CfwT.png
    TU2CfwT.png
    187 KB · Просмотры: 9

Похожие темы

Сверху Снизу
Забыли свой пароль?
или Войдите с помощью