Продажа [ProductStar] Level Up: Senior Product CPO (Михаил Карпов, Роман Абрамов)

[Admin]

Вы освоите необходимый набор знаний и навыков для роста до ролей Senior Product и CPO:
must have инструменты, практики и хаки, принципы выстраивания карьеры

Длительность: 2 месяца
Содержание: 36 лекций и 36 практических заданий от практиков рынкаЧему вы научитесь

1) Изучите Hard Skills Senior продакта
Приоритизация, Unit-экономика, CustDev, продуктовая аналитика, монетизация, планирование релизов, OKR

2) Прокачаете Soft Skills Senior продакта
Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде

3) Развивать свои проекты
Изучите лайфхаки быстрого прототипирования и проверки гипотез, нюансы работы с мобильными приложениями

4) Управлять командой и ресурсами
Ставить задачи, отслеживать их реализацию на уровне команды или удалённых подрядчиков, планировать бюджетПрограмма курса (36 лекций и воркшопов)

Урок 1: "OKR и среднесрочное планирование"

• OKR подход
• практика составления OKR
• простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями

Урок 2: "Стратегическое мышление для Senior продакта"

• подходы к построению стратегии
• ошибки на пути к работе над стратегией
• прикладной баланс стратегии и тактики

Урок 3: "Инструментарий работы над стратегией"

• инструментарий для проработки стратегии
• разбор прикладных кейсов

Урок 4: "Работа с бюджетами"

• способы работы с бюджетами
• бюджетирование
• практика построение бюджетов компании и продуктовой команды

Урок 5: "Нюансы бюджетов и PL"

• работа с PL
• разбор кейсов и практика
• бюджет и PL

Урок 6: "Дизайн-мышление"

• подходы к дизайн-мышлению
• практика на реальных кейсах
• разбор типовых ошибок

Урок 7: "Кастомные метрики продукта"

• нюансы выбора продуктовых метрик
• работа и подводные камни кастомных метрик

Урок 8: "Работа с дашбордами и их настройкой"

• Подходы к созданию дашбордов и визуализации
• Мониторинг дашбордов
• Бережно практикуем и закрепляем материал

Урок 9: "Инструменты NoCode"

• подход NoCode / ZeroCoding
• инструментарий
• практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования

Урок 10: "Feature Adoption"

• подход Feature Adoption
• границы применимости и практика

Урок 11: "Подходы регулярного менеджмента"

• Управленческое планирование, делегирование и контроль
• Практики и инструменты регулярного менеджмента
• Внедрение процессов регулярного менеджмента
• Снижение систематической загруженности команды и руководителя

Урок 12: "Soft skills для руководителя"

• Как их тренировать и на каких упражнениях
• Разбор типовых ошибок

Урок 13: "Лидерство для руководителя"

• Формирование образа будущего для команды
• Подходы к мотивации
• Управление эмоциями
• Стили руководства и лидерства

Урок 14: "Защита и презентация своих идей"

• Алгоритм подготовки
• Типовые схемы, которые помогут сделать речь более структурной и доходчивой
• Тайминг: как уложиться, как тестировать
• Практика донесения сложной информации при работе с большой массой людей.

Урок 15: "Storytelling: интересное и запоминающееся выступление"

• Основы сторителлинга
• Подходы к созданию истории
• Форматы интерактива с аудиторией,
• Приемамы скрайбинга и контраста мысли

Урок 16: "Как побороть страх перед выступлением"

• Говорим на камеру: легко и уверенно
• Образ спикера
• Проработка страхов перед выступлением

Урок 17: "Work / life balance в условиях прессинга"

• Методы работы со стрессом
• Типовые ошибки

Урок 18: "Методы работы с выгоранием"

• Подходы к работе над выгоранием
• Разбор кейсов
• Работа над восстановлением сил

Урок 19: "Запуск продукта с 0"

• Нюансы запуска новых продуктов и направлений
• Проектирование запуска
• Разработка сетапа нового продукта

Урок 20: "Исследования рынка для нового продукта"

• Анализ целевой аудитории и конкурентов
• Рассчёт рынка и доли
• Lean Canvas
• Бизнес-модели

Урок 21: "Монетизация"

• Модели монетизации
• Подходы к ценообразованию
• Инструменты монетизации

Урок 22: "Позиционирование продукта, проработка УТП"

• Подходы к определнию УТП
• Инструменты позиционирования продукта
• Разбор прикладных кейсов

Урок 23: "Совместная работа с командой Маркетинга и Sales"

• Нюансы работы команд Маркетинга и Sales
• Настройка процессов
• Проработка совместных запусков

Урок 24: "Beachhead Strategy и стратегии вывода продукта на рынок"

• Beachhead Strategy
• Подготовка к выходу на новый рынок
• Разбор кейсов и ошибок

Урок 25: "Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли"

• выбор международного направления
• шаги по "высадке" на новый рынок
• разбор частотных схем на прикладных кейсах

Урок 26: "Инструменты Senior Product и CPO"

• типичный инструментарий для Senior Product и CPO
• практика и разбор кейсов

Урок 27: "Как управлять командой продактов"

• Постановка целей
• Контроль работы команды
• Как работать с мотивацией в команде

Урок 28: "Процесы в продуктовой команде, открытие и закрытие продуктов"

• Погружение в работу команды, делегирование
• Синхронизация процессов
• Когда закрывать продукт
• Стартап или корпорация

Урок 29: "Product Marketing Manager"

• работа продакта с маркетинговой командой
• нюансы и подводные камни

Урок 30: "Technical Product Manager"

• работа продакта с командой внутренних сервисов
• нюансы и подводные камни

Урок 31: "Менеджмент AI BigData-продуктов"

• отличия BigData-продуктов от обычных
• технические и бизнесовые нюансы
• как и какие скиллы стоит подтягивать

Урок 32: "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"

• ML для бизнес задач. Построение ML-стратегии.
• Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
• Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
• Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.

Урок 33: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"

• Нюансы при работе продакта с AI/ML-командой.
• Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
• Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
• Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.

Урок 34: "Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech"

• Сегменты рынка и погружение в контекст
• Финтех (сегмент и кейсы)
• GameDev (сегмент и кейсы)
• EdTech (сегмент и кейсы)

Урок 35: "Отраслевые отличия продуктовых команд и подходов"

• Разбор кейсов
• Нюансы продуктовых подходов

Урок 36: "Как расти в Директора по продуктам"

• Найм СРО
• Карьера СРО
• Работа
• Кейсы

По поводу приобретения курса пишите в telegram - @SamFather_bot или на почту [email protected]