- Регистрация
- 15 Дек 2021
- Сообщения
- 223,183
- Реакции
- 1,287
- Баллы
- 113
Описание
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
По поводу приобретения курса пишите в telegram - @SamFather_bot или на почту [email protected]